出于对 Machine Learning 的兴趣，选了这个学期开的『统计学习与推理』，真是一入统计深似海… 十一之后才开的统计学习，每周6节，完全招架不住的节奏=_= 作业就没几道会做的，昨天的希尔伯特空间$\mathcal{H}$首先都不知道是何方神圣，亚历山大啊啊啊…
废话不多说，这些天陆续看到些统计学习方面不错的资料，现总结如下：
- 交大统计学习与推理课程网站——自己学校开的这门课的主页，其实上边东西不太多
- Elements of Statistical Learning: data mining, inference, and prediction——课程的主力教材，作者放出了免费的电子版，巨赞！
- The Elements of Statistical Learning——一些笔记注释及课后习题答案参考，已经是所有参考答案里边比较完整的了，网站可能得国外代理才能访问到。下载不了的可以前往我的 Dropbox分享 或者 七牛云
- 统计学习方法——国内李航老师写的书，算是概论吧感觉，作为基础书籍先看看不错，很多总结性的东西，可以加深理解
- Statistical Learning-中科院——中科院开的一门统计学习基础的课，网址中有很多中文课件
- 中科院统计学习基础43讲.iso——上边这门课的配套视频
- 统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)课堂笔记（二十五）：降维和PCA——目前看到的最全面的『课堂笔记』了，作者在复旦旁听时做的笔记。看了下落园其他的博文，不得不叹服这位学经济的妹子知识面真是广博！！
- KTH CSC statlearn12——国外KTH的统计学习课程主页，里边的一些Slides不错！
- CS 229: Machine Learning——斯坦福的机器学习课程主页
- Coursera.org——MOOC主力中的主力，上边提到的CS229每年开两次，最近臺灣大學也开了机器学习的课，不多是中文授课，都蛮不错的
- 以后再补…
虽然现在学的这门课用的教材是『Elements of Statistical Learning』——但是它真的真的一点也不基础！！老湿也老是挑里边很难的题作为作业=_= 做作业的时候真是挺打击人的，说多了都是泪… 还有三座大山等着去征服0_O 加油咯！bill